Task-driven neural network models predict neural dynamics of proprioception｜Cell（2024）
Alessandro Marin Vargas Axel Bisi Alberto S. Chiappa Chris Versteeg Lee E. Miller Alexander Mathis
DOI: https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.02.036
固有受容感覚(proprioception)
筋紡錘(muscle spindle)
機械受容器(mechanoreceptor)
筋肉の収縮とその速度、筋肉にかけられる力に反応
霊長類(primate)
一次体性感覚野(primary somatosensory cortex; S1)
primary somatosensory area 2; A2
楔状束核 (cuneate nucleus; Cu)
Task-driven modeling
固有受容感覚(proprioception)は何に役立っているのか？
仮説
1. sensorimotor hypothesis
最適制御(Optimal contorol)とMotor adaptaionのサポート
2. 異なる座標系での運動学的情報(kinematic information)の表象
自己中心(egocentric)や環境中心(allocentric)な表象のサポート
3. 運動認識(action recognition)
位置不変的な典型的な行動の表象（高次な表象）のサポート
手前に腕を引くといった抽象的な表象
手の位置が胴体から30cm離れているか5cmかは関係ない
4. Efficient coding
感覚入力同士の相関を下げるか精度の高い感覚入力の再構成をする